在AI系统的道德判断中，多种伦理理论被广泛应用。这些理论为AI系统提供了道德决策的框架和原则，以确保其行为符合人类的道德和伦理标准。以下是一些被广泛应用于AI系统道德判断的伦理理论：
1. 功利主义（Utilitarianism）

描述：功利主义是一种道德哲学，主张行为的正确性取决于其产生的总体幸福或快乐（即“功利”）的净增加。在AI系统中，功利主义可以被用来评估不同行为对整体社会福祉的影响，从而选择能够最大化幸福或最小化痛苦的行为。

应用：在自动驾驶汽车、医疗决策支持系统等场景中，功利主义可以用来权衡不同行动方案可能带来的后果，选择能够最大化正面效果并最小化负面影响的行动。
2. 义务论（Deontology）

描述：义务论强调某些行为在道德上是绝对正确或错误的，不论其后果如何。它关注行为本身的道德性质，而不是行为的后果。

应用：在AI系统中，义务论可以用来确保系统遵循某些基本的道德原则，如尊重人权、保护隐私等。这些原则被视为不可侵犯的，无论系统决策的后果如何。
3. 契约论（Contractarianism）

描述：契约论认为道德规则是社会成员通过理性协商达成的共识。它强调公正、平等和相互尊重等原则，这些原则是社会成员在追求共同利益时应当遵守的。

应用：在AI系统的设计和应用中，契约论可以用来指导开发者与用户之间的关系。开发者应当尊重用户的权益和选择，与用户建立基于信任和透明的合作关系。
4. 关怀伦理（Care Ethics）

描述：关怀伦理强调对他人的关心和关爱，认为道德行为应当基于对他人的情感和需求的回应。它关注人际关系中的相互依赖和相互关怀。

应用：在AI系统中，关怀伦理可以用来指导系统在与人类互动时的行为方式。系统应当能够感知和理解人类的情感和需求，以更加人性化的方式与人类进行交互。
5. 道德相对主义（Moral Relativism）

描述：道德相对主义认为道德标准因文化、社会和历史背景的不同而有所差异。它否认存在普遍适用的道德原则或标准。

应用：在跨国界的AI应用中，道德相对主义提醒我们注意不同文化和社会背景下的道德差异。开发者需要考虑到这些差异，以确保AI系统在不同环境中都能符合当地的道德和伦理标准。

需要注意的是，这些伦理理论并不是孤立存在的，它们之间往往存在交叉和融合。在AI系统的道德判断中，可能需要综合运用多种伦理理论来指导系统的决策过程。此外，随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展，新的伦理理论和方法也将不断涌现，为AI系统的道德判断提供更加全面和深入的指导。

以上信息基于伦理学的基本原理和AI系统道德判断的实际应用情况整理得出，旨在提供一个概括性的框架。在实际应用中，还需要根据具体场景和需求进行深入的分析和探讨。