AI技术的发展对全球各国都产生了一定的影响，但具体哪些国家受到的负面影响较大，这取决于多个因素，包括该国的经济结构、产业特点、劳动力结构以及AI技术的普及程度等。以下是一些可能因AI技术发展而受到较大负面影响的国家类型及其原因：
一、高度依赖低技能劳动力的国家

特点：这些国家的经济往往以劳动密集型产业为主，如制造业、农业和服务业中的低技能岗位。

负面影响：

    岗位替代风险高：AI技术的应用使得许多低技能、重复性高的工作岗位面临被自动化取代的风险，导致大量劳动力失业。
    技能转型难度大：由于劳动力整体技能水平较低，这些国家在推动技能转型和再培训方面可能面临较大困难。

二、经济结构单一的国家

特点：这些国家的经济往往高度依赖某一或少数几个产业，如资源出口国或单一制造业国家。

负面影响：

    产业脆弱性增加：AI技术的发展可能加速这些国家主导产业的变革和升级，对于未能及时适应新技术变革的国家而言，其产业脆弱性将显著增加。
    经济波动风险大：产业结构单一意味着经济波动性较大，AI技术的快速普及可能进一步加剧这种波动性，对国家的经济稳定产生不利影响。

三、技术普及程度较低的国家

特点：这些国家在技术基础设施、人才培养和创新能力等方面相对滞后，难以跟上AI技术发展的步伐。

负面影响：

    数字鸿沟扩大：AI技术的普及将进一步加剧发达国家与发展中国家之间的数字鸿沟，使得技术普及程度较低的国家在国际竞争中处于更加不利的地位。
    经济增长动力不足：由于技术普及程度低，这些国家可能无法充分利用AI技术带来的增长潜力，导致经济增长动力不足。

具体国家示例（非确切结论，仅供参考）

需要注意的是，由于各国情况复杂多变，很难准确指出具体哪些国家因AI技术发展受到的负面影响最大。然而，一些经济相对落后、产业结构单一且技术普及程度较低的国家可能更容易受到AI技术发展的冲击。例如，一些非洲和拉丁美洲的国家可能面临更大的挑战。

此外，即使在一些发达国家，AI技术的发展也可能对某些行业和群体产生不利影响。例如，在美国和欧洲等发达国家，AI技术的应用已经导致一些制造业和零售业岗位的减少，给这些行业的劳动者带来了就业压力。
结论

综上所述，AI技术发展对全球各国的影响是多方面的，哪些国家受到的负面影响较大取决于多种因素。为了应对AI技术带来的挑战并抓住机遇，各国政府和企业需要加强合作与支持，推动技能培训和转型计划的实施，并制定相应的政策和法规来规范AI技术的应用和发展。