由于AI技术的发展是一个全球性的现象，其对各国的影响程度因多种因素而异，包括国家的经济结构、产业布局、技术基础、政策环境以及劳动力市场的灵活性等。因此，很难精确指出哪些国家因AI技术发展受到的负面影响较小。不过，可以基于一些普遍趋势和特征进行推测。

以下是一些可能因AI技术发展而受到较小负面影响的国家类型及其原因：
一、技术领先国家

代表国家：美国、中国等

原因：

    技术积累深厚：这些国家在AI领域拥有深厚的技术积累，能够更快地适应和掌握新技术，从而更有效地利用AI技术推动经济发展和社会进步。
    产业转型能力强：由于经济体系较为成熟和多元化，这些国家在面对AI技术带来的产业变革时，具有较强的转型能力，能够通过政策引导和市场机制促进劳动力从低技能岗位向高技能岗位转移。
    创新生态活跃：这些国家通常拥有活跃的科技创新生态，包括高水平的科研机构、创新型企业以及完善的创新服务体系，能够为AI技术的发展提供有力支撑。

二、高度依赖高科技产业的国家

代表国家：以色列、芬兰等

原因：

    产业结构优化：这些国家的经济往往高度依赖高科技产业，AI技术的发展有助于进一步推动其产业结构的优化和升级，提高经济竞争力。
    人才储备丰富：由于长期重视科技创新和人才培养，这些国家在AI领域拥有丰富的人才储备，能够为AI技术的发展提供源源不断的人才支持。
    政策支持有力：政府通常会对高科技产业给予大力支持，包括资金投入、税收优惠、创新激励等政策措施，以推动AI技术的研发和应用。

三、劳动力市场灵活性高的国家

代表特征：

    灵活用工制度：这些国家往往拥有较为灵活的用工制度，能够更快地适应劳动力市场的变化，通过调整用工结构、提高劳动力素质等方式来应对AI技术带来的挑战。
    职业教育和培训发达：职业教育和培训体系较为发达，能够为劳动力提供及时、有效的技能培训和再教育服务，帮助其适应新技术带来的就业需求变化。

需要注意的是

    以上分类并非绝对，不同国家之间在AI技术发展方面的影响可能存在交叉和重叠。
    AI技术对不同行业和群体的影响也是复杂多样的，即使在同一个国家内部也可能存在显著的差异。
    此外，AI技术的发展还受到国际政治经济环境、法律法规体系、社会文化因素等多种外部条件的影响。

综上所述，虽然无法精确指出哪些国家因AI技术发展受到的负面影响较小，但技术领先国家、高度依赖高科技产业的国家以及劳动力市场灵活性高的国家可能在这方面具有一定的优势。然而，随着AI技术的不断发展和普及，各国都需要密切关注其带来的潜在风险和挑战，并采取有效措施加以应对。