当AI系统造成损害时，确定责任归属是一个复杂的问题，需要综合考虑多个因素。以下是一些主要的原则和步骤，用于确定AI系统损害的责任归属：
一、基本原则

    依据法律法规：
    责任归属首先应遵循相关的法律法规。在中国，主要依据《中华人民共和国民法典》的相关规定进行判定。该法典明确了行为人因过错侵害他人民事权益造成损害的，应当承担侵权责任。

    过错责任原则：
    如果AI系统的设计、制造、使用等环节中存在过错，并因此导致损害发生，那么过错方应承担相应的责任。这包括AI系统的设计者、制造者、使用者等。

    无过错责任原则：
    在某些特定情况下，即使行为人没有过错，根据法律规定也需要承担责任。这通常适用于高度危险或特殊行业，如自动驾驶汽车等。

    公平责任原则：
    在某些情况下，虽然行为人没有过错，但如果按照公平原则，行为人应当对损害进行适当的补偿，那么法院可以依据公平原则判决行为人承担适当的侵权责任。

二、具体步骤

    确定损害事实：
    首先，需要明确AI系统确实造成了损害，包括人身损害、财产损害等。

    调查事故原因：
    详细调查事故发生的经过，确定导致损害发生的直接原因。这可能需要技术专家对AI系统进行深入分析，以确定是否存在设计缺陷、技术故障等问题。

    评估过错程度：
    评估涉及事故的各个主体（如设计者、制造者、使用者等）的行为是否符合法律法规以及行业标准的要求。如果存在过错，应进一步评估过错程度。

    确定责任主体：
    根据过错程度和事故原因，确定应承担责任的主体。如果损害是由于AI系统本身的设计缺陷或技术故障导致的，那么设计者或制造者可能需要承担责任；如果损害是由于使用者的不当操作导致的，那么使用者应承担相应责任。

    考虑特殊规定：
    在某些特殊情况下，如自动驾驶汽车等高度危险行业，可能需要考虑无过错责任原则的适用。即使行为人没有过错，也可能需要承担一定的责任。

    综合考量其他因素：
    在确定责任归属时，还需要考虑其他因素，如损害范围、程度以及受害人的具体情况等。这有助于确定责任的大小和赔偿的数额。

三、案例分析

以自动驾驶汽车为例，如果发生撞人等严重事故，责任归属将从以下几方面考虑：

    如果自动驾驶汽车的所有者或使用者未按照相关规定对车辆进行维护、更新或违规操作导致事故发生，他们应承担相应的责任。
    如果事故是由于自动驾驶系统本身的设计缺陷或技术故障导致的，汽车制造商或技术提供商可能需要承担责任。

四、结论

综上所述，当AI系统造成损害时，确定责任归属需要依据法律法规、过错责任原则、无过错责任原则和公平责任原则进行综合考量。在具体应用中，需要详细调查事故原因、评估过错程度、确定责任主体，并考虑特殊规定和其他因素。随着技术的不断发展和应用场景的日益丰富，相关法律法规也将不断完善，以更好地规范AI的发展和应用。