在探讨开发者、使用者还是AI系统本身应承担何种责任时，我们需要从多个维度进行分析，包括技术的特性、伦理标准、法律法规以及实际应用场景等。
一、开发者责任

开发者作为AI系统的创造者和维护者，承担着重要的责任。具体来说，开发者责任主要包括以下几个方面：

    确保系统的安全性和可靠性：开发者在设计和实现AI系统时，应充分考虑系统的安全性和可靠性，避免潜在的风险和漏洞。这包括进行充分的安全测试、风险评估和漏洞修复等工作。
    遵守伦理标准：开发者应遵循伦理原则，确保AI系统的使用符合人类的价值观和利益，避免造成不必要的伤害或歧视。
    提供可解释性：为了增加AI系统的透明度和可理解性，开发者应提供可解释的决策过程，使用户能够理解AI系统的工作原理和影响。
    建立信息监测和处置机制：开发者应建立健全的信息监测和处置机制，一旦发现AI系统内有违法违规信息或行为，应立即采取措施进行处理，并向相关部门报告。

二、使用者责任

使用者作为AI系统的操作者和应用者，也承担着一定的责任。具体来说，使用者责任主要包括以下几个方面：

    遵守法律法规：使用者在使用AI系统时，应遵守相关的法律法规和规定，确保自己的行为合法合规。
    确保系统的正确性和合法性：使用者应确保AI系统的使用目的和方式正确、合法，不利用AI系统从事违法活动或侵犯他人权益。
    承担使用过程中的风险：由于AI系统可能存在一定的不确定性和风险，使用者应承担使用过程中的风险，并采取相应的措施进行预防和应对。

三、AI系统本身的责任

关于AI系统本身是否应承担责任的问题，目前尚无明确的结论。因为AI系统本身并不具备独立的意志和决策能力，其行为完全由算法和数据进行控制。然而，随着AI技术的不断发展和应用，一些学者和专家开始探讨赋予AI系统一定责任的可能性。这可能需要通过制定新的法律法规、建立伦理准则等方式来实现。
四、综合分析

在实际应用中，开发者、使用者和AI系统本身之间的责任划分往往需要根据具体情况进行综合考虑。例如，在自动驾驶汽车领域，如果因为AI系统的故障导致交通事故发生，那么责任可能由开发者承担（因为系统存在缺陷）、使用者承担（因为使用者操作不当）或者由双方共同承担（因为存在多种因素导致事故发生）。

综上所述，开发者、使用者和AI系统本身在AI技术的应用中各自承担着不同的责任。为了确保AI技术的健康发展和广泛应用，我们需要建立健全的责任体系和法律法规框架来明确各方的责任和义务。